Question

当我导入Excel时，列号不是浮点数，而有些是。我怎样才能全部转换为浮点数？空间造成了我的麻烦。

  df['column']:
             column
0          3 000,00                
1            156.00
2                 0

我正在尝试：

df['column'] = df['column'].str.replace(' ','')

但是它不起作用。我会在.astype（float）之后执行，但无法到达那里。有什么办法吗？ [1]已经是浮点数，但[0]是字符串。

Answer 1

首先将它们全部转换为字符串：

df['column'] = [float(str(val).replace(' ','').replace(',','.')) for val in df['column'].values]

示例：

>>> df = pd.DataFrame({'column':['3 000,00', 156.00, 0]})
>>> df['column2'] = [float(str(val).replace(' ','').replace(',','.')) for val in df['column'].values]
>>> df
     column  column2
0  3 000,00   3000.0
1       156    156.0
2         0      0.0

Answer 2

import re    
df['column'] = df['column'].apply(lambda x: re.sub("[^0-9.]", "", str(x).replace(',','.'))).astype(float)

如何在带空格的float中转换字符串-pandas

2 个答案: