将字符串转换为浮动pandas

Question

简单问题：我有一个从csv文件导入的数据集，其中包含一个带有数值的字符串列。逗号后面是小数位。

我想转换为float。基本上就是这样：

x = ['27,10083']
df = pd.DataFrame(x)
df.astype(float)

为什么这不起作用以及如何解决这个简单问题？

提前致谢。

Answer 1

使用replace分配输出：

df = df.replace(',','.', regex=True).astype(float)

如果要指定要转换的列：

cols = ['col1','col2']
df[cols] = df[cols].replace(',','.', regex=True).astype(float)

另一个解决方案是在read_csv中使用参数decimal=','，然后将列正确解析为浮点数：

df = pd.read_csv(file, decimal=',')