在环状海洋图中共享次要y轴

Question

我正在尝试在循环的同一行中绘制一些带有次要y轴的图。我希望它们在第一个图的左侧只有一个主y轴，而在最后一个图的右侧只有一个次y轴。到目前为止，我设法通过subplot的sharey = True属性完成了第一件事，但是我在辅助轴方面遇到了麻烦。

for r in df.Category1.sort_values().unique():
    dfx = df[df['Category1'] == r]
    fig, axes = plt.subplots(1,3, figsize = (14,6), sharey=True)
    for (n, dfxx), ax in zip(dfx.groupby("Category2"), axes.flat): 
        ax1 = sns.barplot(x = dfxx['Month'], y = dfxx['value1'], hue = dfxx['Category3'], ci = None, palette = palette1, ax=ax)
        ax2 = ax1.twinx()
        ax2 = sns.pointplot(x = dfxx['Month'], y=dfxx['value2'], hue = dfxx['Category3'], ci = None, sort = False, legend = None, palette = palette2) 

plt.tight_layout()
plt.show()

因此，您可以看到循环的一次迭代，它的左侧只有一个主要的y轴，但是在每个图上都出现了次要轴，我希望它在所有图上保持一致，并且对于所有图只出现一次最正确的情节。

Answer 1

一个简单的窍门是，通过关闭第一个和第二个子图的刻度，将刻度标签和刻度保持在最右侧，仅 。可以使用索引i，如下所示：

for r in df.Category1.sort_values().unique():
    dfx = df[df['Category1'] == r]
    fig, axes = plt.subplots(1,3, figsize = (14,6), sharey=True)
    i = 0 # <--- Initialize a counter
    for (n, dfxx), ax in zip(dfx.groupby("Category2"), axes.flat): 
        ax1 = sns.barplot(x = dfxx['Month'], y = dfxx['value1'], hue = dfxx['Category3'], ci = None, palette = palette1, ax=ax)
        ax2 = ax1.twinx()
        ax2 = sns.pointplot(x = dfxx['Month'], y=dfxx['value2'], hue = dfxx['Category3'], ci = None, sort = False, legend = None, palette = palette2) 
        if i < 2: # <-- Only turn off the ticks for the first two subplots
            ax2.get_yaxis().set_ticks([]) # <-- Hiding the ticks
        i += 1  # <-- Counter for the subplot
plt.tight_layout()

但是您应该小心，您的3个子图在副轴上具有不同的y极限。因此最好在隐藏刻度之前使轴限制相等。为此，您可以使用ax2.set_ylim(minimum, maximum)，其中最小值，最大值是您希望将轴限制为的值。

Answer 2

根据this对类似问题的回答，可以将轴的get_shared_y_axes()功能及其join()方法一起使用：

fig, axes = plt.subplots(1,3, figsize = (14,6), sharey=True)

secaxes = []                            # list for collecting all secondary y-axes
for i, ax in enumerate(axes):
    ax.plot(range(10))
    secaxes.append(ax.twinx())          # put current secondary y-axis into list
    secaxes[-1].plot(range(10, 0, -1))
secaxes[0].get_shared_y_axes().join(*secaxes) # share all y-axes

for s in secaxes[:-1]:                  # make all secondary y-axes invisible
    s.get_yaxis().set_visible(False)    # except the last one

测试共享缩放：

secaxes[1].plot(range(20, 10, -1))