如何在matplotlib中的子图之间共享辅助y轴

Question

如果您有多个包含辅助y轴的子图（使用 twinx 创建），您如何在子图之间共享这些辅助y轴？我希望它们能够以自动方式均等地扩展（因此不能手动设置y限制）。 对于主y轴，可以通过在子图的调用中使用关键字 sharey 来实现。

下面的示例显示了我的尝试，但无法共享两个子图的辅助y轴。我正在使用Matplotlib / Pylab：

ax = []

#create upper subplot
ax.append(subplot(211))
plot(rand(1) * rand(10),'r')

#create plot on secondary y-axis of upper subplot
ax.append(ax[0].twinx())
plot(10*rand(1) * rand(10),'b')

#create lower subplot and share y-axis with primary y-axis of upper subplot
ax.append(subplot(212, sharey = ax[0]))
plot(3*rand(1) * rand(10),'g')

#create plot on secondary y-axis of lower subplot
ax.append(ax[2].twinx())
#set twinxed axes as the current axes again,
#but now attempt to share the secondary y-axis
axes(ax[3], sharey = ax[1])
plot(10*rand(1) * rand(10),'y')

这让我感觉像是：

我使用 axes（）函数设置共享y轴的原因是 twinx 不接受 sharey 关键字

我在Win7 x64上使用Python 3.2。 Matplotlib版本是1.2.0rc2。

Answer 1

你可以这样使用Axes.get_shared_y_axes()：

from numpy.random import rand
import matplotlib
matplotlib.use('gtkagg')
import matplotlib.pyplot as plt

# create all axes we need
ax0 = plt.subplot(211)
ax1 = ax0.twinx()
ax2 = plt.subplot(212)
ax3 = ax2.twinx()

# share the secondary axes
ax1.get_shared_y_axes().join(ax1, ax3)

ax0.plot(rand(1) * rand(10),'r')
ax1.plot(10*rand(1) * rand(10),'b')
ax2.plot(3*rand(1) * rand(10),'g')
ax3.plot(10*rand(1) * rand(10),'y')
plt.show()

这里我们只是将次轴连接在一起。

希望有所帮助。