我一直在考虑将数据分为无状态LSTM的训练，验证和测试集的方式。对我来说，直观的方法是将原始数据排列为3D形式（batch_size，time_step，variable_number），然后将其随机分为90％，5％和5％。然而，尽管验证集和测试集属于不同的序列，但它们都有很多数据点与训练集中的数据点重叠。我想对于验证集来说是可以的，但对于测试集来说是不可行的，因为已经使用了许多数据点来构建模型。如果是这样，在将原始数据排列为3D表单之前，我是否应该从原始数据中随机分离5％的连续数据点作为测试集？