如何在keras中形成LSTM的数据

Question

我有1000个样本，每个样本有9个特征和1个输出。如何将数据形成为在LSTM中使用的形状？

输出看起来像锯齿。

现在我的约会形状为1000 * 1 * 9（[样本，时间步长，功能]）。表现不是很好。我怎样才能包含更多时间步骤？我回顾一下将其重塑为998 * 3 * 9（假设look_back = 3）？还有什么是我应该回头看多少的好指南？

Answer 1

如果您使用的时间步长为1，则无法获得LSTM的优势：他们可以记住＆＃39;从过去。您应该尝试使用交叉验证来查找能够提供最佳性能的时间步长，或/并使用＆＃34; context＆＃34;来选择它。在你的数据背后。

是的，如果回头是3，你将不得不重塑为998 * 3 * 9.