Question

我试图从葡萄酒的名称中解析年份。我希望下面的代码能达到50％的准确性，但如果可能的话，我希望对此加以改进。有人知道我可以做些什么来提高准确性吗？

示例标题及其返回的解析年份：

Quinta dos Avidagos 2011 Avidagos Red (Douro) -> 0 incorrect
Rainstorm 2013 Pinot Gris (Willamette Valley) -> 2011 incorrect
Louis M. Martini 2012 Cabernet Sauvignon -> 2012 correct
Mirassou 2012 Chardonnay (Central Coast) -> 2012 correct

我正在执行的代码：

from dateutil.parser import parse
from datetime import datetime, timezone

df = "my pandas dataframe with wine titles"
dt = datetime.now()
dt.replace(tzinfo=timezone.utc)

year_parse = []
for i in range(len(df['title'])):
    try:
        ans = parse(df.title[i], fuzzy=True).year
        year_parse.append(int(ans))
    except:
        ans = 0
        year_parse.append(int(ans))

非常感谢您提出任何建议！

Answer 1

您可以为此使用正则表达式。我希望葡萄酒名称具有相同的样式。

import re
exp = re.compile(r'\d{4}')
year_parse = list()
for name in df['title']:
      year = exp.findall(name)[0]
      year_parse.append(year)

year_parse 将所有年份都列在列表中。

如何提高文本解析功能的性能？

1 个答案: