问题是要从给定的数组集中计算非重叠数组对的数量（对所有数组对进行计数，以便它们没有任何公共元素）。
例如，
a = [1,2,3]
b = [2,3,4]
c = [6,7,8]
d = [7,10,20]
以下对不重叠 （a，c），（a，d），（b，c），（b，d），因为它们没有任何共同的元素，所以对此问题实例的答案为4
我有一个n ^ 2解决方案，可以计算每个数组与其他每个数组的交集，如果交集为空，则增加计数。
是否有解决此问题的有效方法？ （优于n ^ 2）
答案 0 :(得分：4)
我能想到的最好的时间是O(n * k)和O(n + k)的空间，其中n是所有数组中元素的总数，k是总数数组。在一定程度上，我们可以并行执行一些检查（例如，如果数组引用的任意选择可以合理地表示为一个位集，例如k <= 64或足够小以合并其中的一些） ，我们可以减少验证O(n)的时间。
只需维护一个哈希图，其中看到的每个值都指向一个比特集，该比特集到目前为止我们遍历了哪些数组都包括它。对于每个遍历的数组，请保留一个位集，以表示与之相交的数组。对于当前遍历数组中的每个元素，OR对应于该值的哈希映射中的位集与数组的交集的位集记录。在横向结束时，未相交的数量将增加k - pop_count(array_intersection_record)。