将Pandas DataFrame作为PickledObjectField存储在Django模型中是不好的做法吗？

Question

我将Django模型中的Pandas DataFrame作为PickledObjectField存储。我需要根据某些逻辑访问和修改此DataFrame。熊猫使这项工作变得容易得多，在这里，我有一个使用熊猫选择和过滤器的引擎类。

我是否应该有一个单独的模型，在其中将每一行存储在DataFrame中，然后使用django-pandas进行读取，执行操作并更新模型？关键是要通过添加/删除一些行来修改DataFrame，因此，如果要将其存储在模型中，则删除所有记录并重新填充模型会更容易。

DataFrame少于100行，因此我不必担心可伸缩性。

Answer 1

如果将数据帧另存为拾取对象，则升级大熊猫后可能会出现不兼容问题。

如果您不需要操纵数据框的每一行，那么我不会添加新的Django模型来保存记录，因为每次需要使用它们时，我都必须< / p>

• 将它们全部读入DataFrame，
• 做点工作，
• 删除与此DataFrame相关的所有行，
• 最后再次批量保存它们。

我的建议是将DataFrame作为CSV文件转储，并将其位置保存在您现在具有PickledObjectField的同一模型上。

df.to_csv('path/to/dataframe.csv')

使用CSV文件，您可以

df = pandas.read_csv('path/to/dataframe.csv')