LSH:解决EXACT邻近搜索问题吗?

时间:2018-12-15 06:48:58

标签: data-mining lsh

我很好奇是否可以使用LSH查找完全匹配。 在MIT有关LSH的网站上,他们指出:

  

局部敏感哈希(LSH)是一种算法,用于解决高维空间中的近似搜索或精确近邻搜索

https://www.mit.edu/~andoni/LSH/

我有点在互联网和Google Scholar周围进行了搜索,但似乎没有任何迹象。有没有人知道这是否可行,并且可以指出有关该论文的内容吗?非常感激。

2 个答案:

答案 0 :(得分:0)

您必须遍历与查询范围重叠的所有单元格。

然后,您将找到所有邻居。但是,当然这会增加成本,特别是在高维数据或较大的查询范围中。如果您的查询范围很小,那么您可能只剩下几个单元格。

答案 1 :(得分:0)

有很多启发式方法,但是如果您想要真正的最新技术,请查看"Confirmation Sampling for Exact Nearest Neighbor Search"