Question

我正在使用GridSearchCV优化SVM的超参数。我设置了最大迭代次数，因为我迫不及待要几个小时才能得到结果。我知道会有收敛警告。我只是想忽略这些警告而不显示在终端中。

谢谢。

Answer 1

这很难找到答案，因为我看到的所有建议答案都行不通。最终对我有用的是示例代码Early stopping of Stochastic Gradient Descent：

from sklearn.utils.testing import ignore_warnings
from sklearn.exceptions import ConvergenceWarning

然后您可以像这样对函数进行注释：

@ignore_warnings(category=ConvergenceWarning)
def my_function():
    # Code that triggers the warning

请注意，您无需直接从warnings导入任何内容。

我认为这很好，因为它只会在您需要的特定情况下而不是全局地抑制警告。

Answer 2

我将在这里远射。

您没有提供足够的信息。您刚刚提到您正在使用SVM，但没有使用哪种类型的SVM，因为它有许多实现，例如SVC，NuSVC和LinearSVC。这些不同的类型具有不同的属性。

为什么要护理？因为其中有些支持/接受并行执行任务，例如LinearSVC！

with warnings.catch_warnings():
    warnings.filterwarnings("ignore", category=ConvergenceWarning)

上面的代码（或它的其他变体）应该可以完成这项工作，但是如果它是并行运行的，那么它只会在第一次运行/迭代时就可以做到（我不太清楚为什么会这样做，但是似乎每一项工作具有自己的Pythonic配置，就好像它是新实例一样！）

此外，您提到您正在使用同时具有GridSearchCV参数的n_job。其Scikit文档说：

要并行运行的作业数。除非在 joblib.parallel_backend上下文。 -1表示使用所有处理器

joblib.parallel_backend表示在估算器或任何按定义的配置中设置的作业数量。

摘要

并行运行作业可能是未取消显示警告的原因。需要来自OP的更多信息。

编辑

我再次检查了它，确实使用了GridSearchCV版本{strong> 0.20.3 和 low scikit-learn 在抑制警告的同时会导致以下结果：

max_iter + SVC or LinearSVC：无法抑制警告。
GridSearchCV(n_jobs=-1 or >1) + SVC or LinearSVC：抑制警告成功。
GridSearchCV(n_jobs=None or 1) + LogisticRegression(n_jobs=-1, solver='sag')：无法抑制警告。
GridSearchCV(n_jobs=None or 1 or >1 or -1) + LogisticRegression(n_jobs=1, solver='sag')：无法抑制警告。
GridSearchCV(n_jobs=-1 or >1) + LogisticRegression(n_jobs=1, solver='sag')：抑制警告成功。

如您所见，如果估算器支持多个作业，则无论GridSearchCV(n_jobs=None or 1)中的n_jobs=-1 or >1为何，设置n_jobs都不会抑制警告。另一方面，如果估算器不支持多作业，则在GridSearchCV中设置n_jobs=-1 or >1不会使警告抑制起作用，但是，设置GridSearchCV会使它起作用。

重要提示

这是我在n_jobs=None or 1版本 0.20.3 中发现的，但是，我在另一台scikit-learn版本 0.19.2 的笔记本电脑上尝试了strong>和抑制警告始终有效，无论如何！我检查了scikit-learn的GitHub存储库，并注意到自{0.19.2版本以来，有关scikit-learn的一些提交，但是我不确定是否存在导致上述行为的真正更改/更新！您可能要在那打开一张票，并参考以上结果。

更新

我可以禁止所有joblib警告的唯一方法是在模块的开头发出以下代码。（但请注意，这将禁止所有警告，包括您的警告-我需要这样做，因为我已将日志保存到数据库中）：

Scikit-learn

Answer 3

尝试一下：

from warnings import filterwarnings
filterwarnings('ignore')

Answer 4

这对我有用：

来自sklearn.exceptions的

导入ConvergenceWarning ConvergenceWarning（'ignore'）

Answer 5

为了控制Python警告，您可以使用警告库。请参阅详细的documentation here。因此，您可以使用warning.simplefilter()方法，如下所示：

Dim logo As Picture
Set logo = ThisWorkbook.Sheets("Sheet1").Pictures("Picture1")

如何使用sklearn禁用ConvergenceWarning？

5 个答案:

摘要

编辑

更新