编辑图像以使文本更清晰opencv

Question

我正在开发一个Android应用程序以识别特定板块中的文本，如此处的照片所示： plate

我必须识别白色的文本（例如，靠近“ Mod”的地方）。一切正常，但在某些情况下我有一个“小”问题。有时，由于拍照时板上的光线（或阴影），文字会有所不同，例如： shadow plate

有没有一种方法可以根据光线或阴影使文本更清晰？ 谢谢。

Answer 1

我们可以在HSV色彩空间的v通道上使用Gamma Correction来加亮深色图像。

  

（1）转换为HSV，并拆分H，S，V通道

     

（2）在V通道上进行伽马校正

     

（2）合并并转换回BGR

源图像，在HSV中的v通道上应用gamma = 0.3。校正后的图像看起来更清晰：

更多示例：

已发布：

1. https://en.wikipedia.org/wiki/Gamma_correction

Answer 2

嗨，尝试使用cvtColor COLOR_BGR2HSV“，您会得到数组[h] [s] [v]

H –色相（主波长）。 S –饱和度（纯度/颜色阴影）。 V –值（强度）。 编辑值强度最大值为255。

或尝试使用函数（find edge或conture），然后使用识别文本的结果