如何使用OpenCV处理图像，使文本清晰明了？

Question

想要实现这样的目标：http://www.leptonica.com/binarization.html

在搜索解决方案时，大多数答案都是一般性说明，例如建议查看自适应滤波器，高斯模糊，扩张和侵蚀，但它们都没有提供任何示例代码（因此可以使用值） ..

我知道不同的图像需要不同的方法和值才能达到最佳清晰度，但我只需要一些通用滤镜，这样在对其进行任何OCR之前，图像至少会比原始图像更清晰，噪点更少。

这是我到目前为止所尝试的......

Mat imageMat = new Mat();
Utils.bitmapToMat(photo, imageMat);
Imgproc.cvtColor(imageMat, imageMat, Imgproc.COLOR_BGR2GRAY);
Imgproc.GaussianBlur(imageMat, imageMat, new Size(3, 3), 0);
Imgproc.adaptiveThreshold(imageMat, imageMat, 255, Imgproc.ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C, Imgproc.THRESH_BINARY_INV, 5, 4);

但是作为一个图像处理新手，显然我不知道我在做什么XD

原图：

申请上述后：

如何正确地做到这一点？

更新：感谢metsburg，berak和Aurelius，让它更加接近

使用medianBlur方法，因为cvSmooth与CV_MEDIAN已被弃用并替换为medianBlur：

Imgproc.medianBlur(imageMat, imageMat, 3);
Imgproc.threshold(imageMat, imageMat, 0, 255, Imgproc.THRESH_OTSU);

结果：

使用GaussianBlur方法，结果实际上稍好一些：

Imgproc.GaussianBlur(imageMat, imageMat, new Size(3, 3), 0);
Imgproc.threshold(imageMat, imageMat, 0, 255, Imgproc.THRESH_OTSU);

结果：

对于这张图片，差异并不明显，所以我尝试了另一张图片，这是从电脑屏幕上拍下的照片。电脑屏幕会产生很多噪音（波浪线），因此很难消除噪音。

示例原始图片：

直接申请otsu：

在otsu之前使用medianBlur：

在otsu之前使用GaussianBlur：

似乎高斯模糊稍微好一些，但是我还在玩设置.. 如果有人可以建议如何进一步改进电脑屏幕照片，请告诉我们:) 还有一件事......在顶部链接内的图像上使用此方法会产生可怕的结果:(在此处查看：http://imgur.com/vOZAaE0

Answer 1

嗯，你快到了。试试这些修改：

而不是

    Imgproc.GaussianBlur(imageMat, imageMat, new Size(3, 3), 0);

尝试：

     cvSmooth(imageMat, imageMat, CV_MEDIAN, new Size(3, 3), 0);

检查语法，可能不完全匹配

您发布的链接使用了Otsu的阈值，请试试这个：

 Imgproc.threshold(imageMat, imageMat, 0, 255, Imgproc.THRESH_OTSU);

进行阈值处理。

尝试在这里和那里调整参数，你应该得到一些非常接近你期望结果的东西。

Answer 2

仅使用Imgproc.THRESH_BINARY_INV而不是Imgproc.THRESH_BINARY使用Imgproc.adaptiveThreshold(imageMat, imageMat, 255, Imgproc.ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C, Imgproc.THRESH_BINARY, 5, 4); ，因为_INV会在二元化后反转您的图像，结果是您的示例中显示的上述输出。

正确的代码：

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