Question

我正在使用where命令提取hdf5文件。对于某些值，我得到除以零的误差。如何解决此问题？读取整个文件并使用查询，我可以轻松提取相同的数据。但是阅读全部内容会消耗大量内存。

我已经使用以下命令进行提取

data = pd.read_hdf(filename, key='tec', mode='r', format='table',where="Prn == 17")

仅当Prn == 17时显示这些错误。

部分错误在下面给出

/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/pandas/io/pytables.pyc in select(self)
   4774             return self.table.table.read_where(self.condition.format(),
   4775                                                start=self.start,
-> 4776                                                stop=self.stop)
   4777         elif self.coordinates is not None:
   4778             return self.table.table.read_coordinates(self.coordinates)

/usr/lib/python2.7/dist-packages/tables/table.pyc in read_where(self, condition, condvars, field, start, stop, step)
   1598         self._g_check_open()
   1599         coords = [p.nrow for p in
-> 1600                   self._where(condition, condvars, start, stop, step)]
   1601         self._where_condition = None  # reset the conditions
   1602         if len(coords) > 1:

tables/tableextension.pyx in tables.tableextension.Row.__next__ (tables/tableextension.c:10992)()

tables/tableextension.pyx in tables.tableextension.Row.__next__indexed (tables/tableextension.c:11535)()

tables/tableextension.pyx in tables.tableextension.Table._convert_types (tables/tableextension.c:6282)()

tables/tableextension.pyx in tables.tableextension.Table._convert_types (tables/tableextension.c:6152)()

tables/tableextension.pyx in tables.tableextension.Table._convert_time64_ (tables/tableextension.c:5690)()

ZeroDivisionError: integer division or modulo by zero

我已经尝试了全部数据。并使用查询来完成同样的工作。

还有另一种方法吗？

熊猫read_hdf在使用“哪里”提取数据时显示错误？

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