首先,我很抱歉是否已经提出了这个问题,我在StackOverflow上找不到解决方案。
我正在使用Seaborn绘制ECDF,但是对于延迟,我的ECDF使用常规轴并没有显示太多信息。
示例: non-log-axis
因此,我更改了脚本以使用ax.set_xscale('log')
使x轴对数,但是结果被截断了。
我在GitHub上读过this issue,但是由于它是几年前的,所以我想知道它是否已解决。
这是我的完整代码:
def plot_cdfs(df, legend, nodes, axes):
ax1, ax2, ax3, ax4 = axes
# redirecting subplot according to the number of nodes
if nodes == '25':
sns.kdeplot(df[header], cumulative=True, legend=False, ax=ax1)
ax1.set_ylabel('ECDF', fontsize=16)
ax1.set_title('25 Nodes')
ax1.set_xlabel(label)
ax1.set_xscale('log')
leg_handles = ax1.get_legend_handles_labels()[0]
ax1.legend(leg_handles, legend[::4])
elif nodes == '50':
sns.kdeplot(df[header], cumulative=True, legend=False, ax=ax2)
ax2.set_title('50 Nodes')
ax2.set_xlabel(label)
ax2.set_xscale('log')
elif nodes == '100':
sns.kdeplot(df[header], cumulative=True, legend=False, ax=ax3)
ax3.set_title('100 Nodes')
ax3.set_xlabel(label)
ax3.set_xscale('log')
else:
sns.kdeplot(df[header], cumulative=True, legend=False, ax=ax4)
ax4.set_title('150 Nodes')
ax4.set_xlabel(label)
ax4.set_xscale('log')
答案 0 :(得分:0)
对我有用的一种方法是计算cdf并将结果传递给CMD ["python", "/path/to/manage.py", "runserver", "0.0.0.0:80"]
函数:
sns.lineplot()