改变seaborn bar plot

Question

我想根据Y轴上的值使用seaborn条形图来获取我的数据。例如，根据此图像，颜色根据调色板从左向右变化：

但我真正想要的是同样的配色方案，但在＆＃34;垂直＆＃34;而不是＆＃34;水平＆＃34;。这可能吗？我已搜索并尝试将hue参数设置为Y轴，但它似乎无法正常工作，我该怎么办呢？

提前致谢。

Answer 1

这是一个解决方案：

import numpy as np, matplotlib.pyplot as plt, seaborn as sns
sns.set(style="whitegrid", color_codes=True)

titanic = sns.load_dataset("titanic")
data = titanic.groupby("deck").size()   # data underlying bar plot in question

pal = sns.color_palette("Greens_d", len(data))
rank = data.argsort().argsort()   # http://stackoverflow.com/a/6266510/1628638
sns.barplot(x=data.index, y=data, palette=np.array(pal[::-1])[rank])

plt.show()

这里输出：

注意：代码当前将不同的（相邻）颜色分配给相同高度的条形图。 （样本图中没有问题。）虽然对于相同高度的条使用相同的颜色会更好，但是生成的代码可能会使基本概念不那么清晰。

Answer 2

此解决方案将这些值用作调色板的索引；以便相似的值获得相似的颜色：

import seaborn as sns
import numpy as np


def colors_from_values(values, palette_name):
    # normalize the values to range [0, 1]
    normalized = (values - min(values)) / (max(values) - min(values))
    # convert to indices
    indices = np.round(normalized * (len(values) - 1)).astype(np.int32)
    # use the indices to get the colors
    palette = sns.color_palette(palette_name, len(values))
    return np.array(palette).take(indices, axis=0)


x = np.arange(10)
y = np.random.random(10)
sns.barplot(x, y, palette=colors_from_values(y, "YlOrRd"))

结果：

Answer 3

argsort from Ulrich's answer的双重用法对我不起作用。但是确实如此：

rank = [int((max(array)-elem)*len(df)*0.75/(max(array)+1)) for elem in array] 
pal = sea.color_palette("Reds_r",len(df))

示例条形高度根据y值的海洋条形图：

Answer 4

这里是一个解决方案：

import seaborn as sns
import numpy as np
import pandas as pd

def colors_from_values(values: pd.Series, palette_name:str, ascending=True):
    '''Returns a seaborn palette reordered by value
    Parameters:
    values: pd.Series
    palette_name:str, Seaborn valid palette name
    ascending: bool, optional color sort order
    '''
    # convert to indices
    values = values.sort_values(ascending=ascending).reset_index()
    indices = values.sort_values(by=values.columns[0]).index
    # use the indices to get the colors
    palette = sns.color_palette(palette_name, len(values))
    return np.array(palette).take(indices, axis=0)

s = pd.Series([123456, 123457, 122345, 95432],
              index=pd.Index([2018, 2019, 2020, 2021], name='Year'))


sns.barplot(x=s.index, y=s.values, palette=colors_from_values(s, "rocket_r"))

结果： Plot