以递归方式通过机器学习预测时间范围

时间:2018-12-13 13:56:57

标签: recursion machine-learning prediction forecasting forecast

我有一个时间序列,其中包含我预测的一天中的小时值。 我建立的机器学习模型具有单个值作为输出。因此,我必须将机器学习模型运行24次才能得出一整天的预测。为了预测时间t+1,我将时间t的输出提供给了机器学习模型(递归构造)。

这种递归预测模型是否有特殊名称?

1 个答案:

答案 0 :(得分:2)

听起来您可能正在使用直接递归混合策略。 IE:

hourly_prediction(t+1) = model1(obs(t-1), obs(t-2), ..., obs(t-24))
daily_prediction(t+2) = model2(hourly_prediction(t+1), obs(t-1), ..., obs(t-n))