Question

我已经检查了stackoverflow中是否存在任何类似的问题，但是没有答案。

最近，我开始在python中学习数据可视化。这是我处理的数据框： Immigration to Canada (virtual data)

这是代码：

import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

df = pd.read_excel('icdf.xlsx')
df.plot(kind="line")
plt.title('Immigration to Canada (virtual data)')
plt.xlabel('Years')
plt.ylabel('Number of immigrants')
plt.show()

现在，在运行上面的代码时，我得到以下图： Line Plot for the data frame

为什么x轴有9个值，即。 （1980.0，1980.5，1981.0，1981.5，1982.0，...），而根据数据框，预计有5个值，即。 （1980、1981、1982，...）？

Answer 1

有许多解决方案here。问题似乎仅在于刻度线，而不是数据上传的方式。以下是该帖子的一些最佳答案：

false

和

update_plot = CustomJS(args=dict(source_data=source, source_ber=source_ber), code="""
var data = source_data.data;
var data_ber = source_ber.data;
var ts = tstamp_slider.value;
{data['x'] = data_ber['BER'][ts]}
source.change.emit();
source_ber.change.emit();
""")

线图：x轴值与数据框中的值不完全相同

1 个答案: