使用TeaFiles进行存储，如何将teafiles.clockwise.DateTime转换为熊猫数据框可识别的日期时间格式

Question

我有一个以teafiles格式保存的ohlc文件。我想将此信息放入pandas数据框。 要打开文件，请执行以下操作：

with TeaFile.openread(fullPathFileName) as tf:
        numRecord = tf.itemcount
        numFields = len(tf.description.itemdescription.fields)

        for z in range(numFields):
            fieldNames.append(tf.description.itemdescription.fields[z].name)

        #for y in range(numRecord):
        for y in range(5):    
            item = tf.read()
            nums = []
            for x in range(numFields):                
                tick = tf.description.itemdescription.fields[x]

                nums.append(tf.getvaluestring(tick,item))

            datas.append(nums)

然后我要将其放入熊猫数据框：

dframe = pd.DataFrame(data=datas,columns=fieldNames)
print(dframe.dtypes)          
print(dframe)

我得到这个结果：

dateTime     object
open        float64
high          int64
low           int64
close         int64
volume        int64
dtype: object
                  dateTime     open    high     low   close  volume
0  2018-08-20 06:00:00:000  2857.25  285725  285675  285675       2
1  2018-08-20 06:01:00:000  2856.75  285675  285675  285675       0
2  2018-08-20 06:02:00:000  2857.50  285750  285750  285750       1
3  2018-08-20 06:03:00:000  2857.50  285750  285750  285750       0
4  2018-08-20 06:04:00:000  2857.00  285700  285700  285700       2

有什么想法如何将此dateTime列转换为熊猫可识别的日期时间格式？

我尝试过：

dframe.iloc[:,0] = pd.to_datetime(dframe.iloc[:,0],infer_datetime_format=True)

但是我得到了

TypeError: <class 'teafiles.clockwise.DateTime'> is not convertible to datetime

这里有人来过吗？