我正在尝试使用tensorflow玩基于文本的游戏。游戏中有两名反对者，他们通过在建议的参与者中选择答案来回答问题。
游戏类似于：
问玩家1的问题，选择值{0，1，2}
玩家1选择答案1
向玩家2提问，选择值{0，1}
玩家2选择答案0
（依此类推）
我的问题是如何在神经网络中输入该文本（我使用了来自tensorflow的keras API）？我是否应该一次将所有内容作为ASCII输入到神经网络？我应该问这个问题吗？ （但是那我怎么给它游戏状态呢？）
选择的可能性永远不会超过9个，答案始终是整数，因此一个神经元作为输出应该很好，并且游戏总是在文件达到12000个字符之前结束