Keras 2.0删除了F1分数，但我想监视它的价值。我正在使用顺序模型来训练神经网络。
我定义了一个功能，如此处How to calculate F1 Macro in Keras?所示。
仅当在model.compile中使用此函数时，该函数才能正常工作。通过这种方式，我可以在每个步骤中看到其价值。问题是我不想只看它的值，但我希望我的训练使用Keras的回调根据其值来表现不同。
如果我尝试在回调中插入自定义指标，则会收到此错误：
“函数对象不可迭代”
您知道如何定义一个函数，使其可以用作回调中的参数吗？