编写自定义回调指标,并将其输出到张量板

时间:2019-07-18 13:22:06

标签: python keras tensorboard

我有一个指标,需要从批次中计算出信息。据我了解,在编写自定义指标并将其直接传递给模型的编译时,您需要将y_true, y_pred作为参数,它们是基本事实和预测批次中的实例。因此,您无权访问该批次中的信息。

您可以按照here编写自定义回调来创建该指标(答案中没有实现),但是正如我在this implementation中所看到的那样,您将必须通过手”(即不在张量板上)。我还看了一个自定义Tensorboard回调的this implementation,但从某种意义上说,它并不是真正按批次计算的标量,而是一条曲线,这里有一个现成的工具从张量板开始。

简而言之,我想做的是: 编写基于tensorboard的自定义回调,以使用批处理级别的信息计算多个标量指标。

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