是否检测不垂直的线（垂直和水平线）并以此对齐图像？

Question

嘿，

是否可以使用Python根据不直的图像中的线自动对齐图像？ 例如，如果我有这张图片：

我要自动查找不直的线，如图所示：

找到这条线后，我想根据它对齐图像，因此图像将是这样（此图像是使用Lightroom在此方法中手动对齐的）：

你们在如何做这样的事情上有什么先驱，也许有人写的算法可以做类似的事情？ 首先，我尝试使用ORB和ECC方法对齐图像，但是它没有给我可以使用的精确结果， 因此，我想到了使用更智能的方法并真正找到线的方法，但是当我尝试使用hough line transform查找线时，结果是线的分布到了整个地方（由于砖之间的细线）。

我在线搜索，发现多伦多大学的lecture对此进行了讨论，但如上所述，我无法弄清楚如何实现这些方法以创建这样的算法， Python非常复杂。

Answer 1

使用霍夫变换，您处在正确的轨道上。是的，有很多行。 您无法描述是什么使您想要的行与您不需要的行（在各种未指定的细节中）有所区别，但是让我尝试为您提取一些想法：

• 垂直或水平附近的坡度。
• 每个方向上的最长线。

使用Hough查找所有可能的行。运行另一遍将一系列线段（拟合相同的线性方程式？）连接成更长的线。例如，即使它穿过水槽的后面，您也应该能够识别出浴帘的左边缘。

现在，您至少需要每个方向上最长的线。还要考虑“框架”情况：如果该线偏离中心（例如，在照片的外侧25％），那么还要在相同方向上但在另一侧寻找一条足够长的线。

这些过程中的每一个都可以很容易地量化并用基本线性代数检查。您可以通过适当地对线段进行排序以增强每个操作来简化此过程。

有足够的轮廓和提示让您感动吗？