标签： machine-learning regression supervised-learning
我正在做一项作业，其中一部分是根据一年的患者数据预测医院中患者的等待时间。根据数据，我想包括很多不同的功能，以尝试预测等待时间。主要功能是：
我会说很多有趣的功能；） 我的问题是我不确定从所有不同类型的回归模型中选择哪种模型。预期的等待时间为y（独立特征），其他为依赖特征。当我看到其他人使用它并从中获得良好结果时，我看了随机森林回归。因此，当特征量为4-8时，应该选择输入该权利吗？