选择贪婪算法来寻找最低成本路径

Question

我有一个数字金字塔。每个数字代表相关的点数。我需要使用贪心算法来找到从金字塔顶部到底部的成本最低的路径。我读过关于不知情的＆amp;知情的搜索算法，但我仍然不知道该选择什么。你最喜欢这类问题的是什么？贪心最佳搜索/ A *搜索或其他？这是一个如此简单的问题，但我没有使用所有这些算法来知道什么是最好的选择。正如我所说，它必须是一个贪婪的算法。

Answer 1

如果我理解正确，在你的金字塔中你总是可以选择向左或向右下降，而到达底部的成本是你通过的所有节点的总和。

在这种情况下，只需从底部开始。从底部的第2行开始。对于行中的每个节点，请查看下面行中的左右子节点。将较便宜的子节点的成本添加到您所在的节点。向上移动并重复，直到您处于根/峰值。现在每个节点都包含从那里到底部的最便宜路径的成本。通过以更低的成本选择子节点，贪婪地下降。

Answer 2

如果您没有必须使用贪婪算法，这在这里是不正确的。 对于这类问题，您自然会使用一种称为“动态编程”的技术。

您使用无穷大初始化金字塔的所有方块（您进行备份） - 除了具有其自身值的初始点。

然后你逐行从上到下处理金字塔。 你尝试从第一行开始去任何地方（所以唯一的一个是顶部），你更新第二行的节点，给它们顶部的值+它们的值。然后移动到第二行，并更新下一行中的节点。

之前您可能找到了更好的路径到该节点（从放置一个地方的节点开始），因此您只能更新新创建的路线是否“更快”。 （因此你创建了一个无限初始化，这意味着在开始时你不知道是否有任何路由实际存在。）在你完成处理一个pyradim级别后，你知道你有最好的路由到放置在等级以下。

即使听起来有点复杂，也很容易实现，我希望它不会让你成为问题。

Answer 3

你想要的是Dijkstra算法它比A *搜索更简单，但我想DFS会这样做。我不确定你真正想要的是什么。