熊猫-同一列中的不同时间格式

Question

我有一个数据框，其日期以不同的格式存储在同一列中，如下所示：

date
1-10-2018
2-10-2018
3-Oct-2018
4-10-2018

无论如何，我都可以使它们具有相同的格式。

Answer 1

将to_datetime与errors='coerce'一起指定formats，将不匹配的值替换为NaN。最后的combine_first用于用date2系列替换缺失值。

date1 = pd.to_datetime(df['date'], format='%d-%m-%Y', errors='coerce')
date2 = pd.to_datetime(df['date'], format='%d-%b-%Y', errors='coerce')

df['date'] = date1.combine_first(date2)
print (df)
        date
0 2018-10-01
1 2018-10-02
2 2018-10-03
3 2018-10-04