Question

所以，我有一个熊猫数据框，其中有一列包含数据和时间，另一列包含浮点值。现在，我想取第二列中的值的平均值，如果日期与时间无关，则相同，并且只想显示该日期的一个值。有人可以帮忙吗？

例如-

**1st row**- Column A - '2018-12-08 04:51:58', Column B- '3', Column C- '4'
**2nd row**- Column A - '2018-12-08 04:51:49', Column B- '2', Column C- '3'
**3rd row**- Column A - '2018-12-08 04:51:57', Column B- '1', Column C- '2'

我想要的输出是：

Column A- '2018-12-08', Column B- '2', Column C- '3'

PS A列的dtype是datetime64[ns]，我有超过3k的行具有不同的日期时间和值

有人可以帮忙吗？

Answer 1

编辑正如您所说的数据框为datetime64[ns]，类似：

    date                C
0   2018-09-14 00:00:00 4
1   2018-09-14 00:10:00 3
2   2018-09-14 01:10:00 2`

使用：

df.groupby(df['date'].dt.date).mean().reset_index()

或：

df.groupby(df['date'].dt.floor('d')).mean().reset_index()

输出：

    date        C
0   2018-09-14  3

用于求和并除以2：

df.groupby(df['date'].dt.date).apply(lambda x : x['C'].sum()/2).reset_index().rename(columns={0:'new'})

或（我刚刚发现的另一种方法）

df.groupby(df['date'].dt.floor('d')).apply(lambda x : x['C'].sum()/2).reset_index().rename(columns={0:'new'})

输出：

    date        new
0   2018-09-14  4.5

如果A列的日期相同但时间不同，则获取B列的平均值

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