ACF月度数据

时间:2018-12-11 18:59:10

标签: r time-series

我有275行销售数据。我想根据此时间序列数据创建ACF。 ACF应该在1到69之间(书籍中为275/4)

par(mfrow=c(2,1), mar=c(3,3,1,0)+.5, mgp=c(1.6,.6,0)) ts.plot(sales_ts_ohne_na,col="blue") acf(sales_ts_ohne_na)

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1 个答案:

答案 0 :(得分:1)

您需要牢记时间序列的采样频率。我假设是12,因为您有每月的数据。

acf()中,如果设置lag.max=69,则滞后的acf最高为69。但是,由于以周期为单位计算持续时间,因此它将扩展到5.75,即69/12 。如果要让X轴对样本计数,则只需将采样频率设置为1。

set.seed(1)
x <- sin(seq(0, pi*2*25, by=pi/(12/2)))
x.ts <- ts(x + rnorm(length(x)), f=12)

par(mfrow=c(3, 1))
acf(x.ts)
acf(x.ts, lag.max=69)
acf(ts(x.ts, f=1), lag.max=69)

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