使用Python模拟每月数据的半月数据

Question

我正在使用Python与Sage Maker预测时间序列数据，并且只有月度数据，总共有大约200个数据点，这些数据点不足以进行预测。

例如，我有

Jun 2013, 20, 30, 40
Jul 2013, 23, 33, 43.

如何生成以下内容：

06/01/2013, 20, 30, 40
06/10/2013, 21, 31, 41
06/20/2013, 22, 32, 42
07/01/2013, 23, 33, 43.

Answer 1

将日期转换为日期时间，然后我们使用resample

执行interpolate

df.Date=pd.to_datetime(df.Date,format='%b %Y')
df.set_index('Date',inplace=True)
df.resample('10d').mean().interpolate(method='linear',axis=0)

Out[243]: 
              v1    v2    v3
Date                        
2013-06-01  20.0  30.0  40.0
2013-06-11  21.0  31.0  41.0
2013-06-21  22.0  32.0  42.0
2013-07-01  23.0  33.0  43.0