为具有阈值的时间序列生成新列

Question

我只是从这个python开始。 我有一个TS数据集，如下所示：
IN： adata.head（）
退出：

datetime    wgt_gain
2018-05-08 16:00:00     0.0
2018-05-08 17:00:00     0.0
2018-05-08 18:00:00     0.0
2018-05-08 19:00:00     0.0
2018-05-08 20:00:00     0.0

它的描述是：
IN：adata.head（）
退出：

    wgt_gain
count   4227.000000
mean    0.003929
std     0.177180
min     -0.966667
25%     -0.066667
50%     0.000000
75%     0.050000
max     0.985000

我想应用一个新列，其阈值类似于以下内容： 值： 在0％和25％之间-> 1
在25％和50％之间-> 2
...
在75％和100％之间-> 4
并类似于负值。

谢谢。

Answer 1

您可以使用pd.cut将值分成离散的间隔，并将bin设置为所需的quantiles：

adata['new_column'] = (pd.cut(adata.weight_gain,
                              bins = adata.wgt_gain.quantile([0,.25,.5,.75,1]),
                              labels=[1,2,3,4]))