ValueError：输入包含NaN，无穷大或对于dtype（'float64'）太大的值，但id不存在，异常检测

Question

我的数据具有以下方面：

    h=df1.iloc[[2]]

    output:
    action_query               10424567
    Day                               
    2017-09-20                       0
    2017-09-21                       0
    2017-09-22                       0
    2017-09-23                       2
    2017-09-24                       0
    2017-09-25                       0
    2017-09-26                       1
    2017-09-27                       0

我想根据过去几天的行为，为每个action_query应用异常检测（椭圆包络）。但是当我运行上面的确切数据时，它返回以下错误：

    from sklearn.covariance import EllipticEnvelope
    outliersfin=[]
    for i in range(len(df1)):
        Elliptic= EllipticEnvelope(contamination=0.0010)
        h=df1.iloc[[i]]
        h1=h.transpose()
        Elliptic.fit(h1)
        outliers= Elliptic.predict(h1)
        outlierfin.append(outliers)

   ValueError: Input contains NaN, infinity or a value too large for dtype('float64')

所有值都采用int格式，所以这不是问题。

    h.dtype()
    Day          int64
    action_query int64