Cloud ML：工作与运营

Question

在阅读Cloud ML文档时，我始终坚持使用“操作”一词。能有人解释它的含义以及它与Cloud ML Jobs的关系吗？

Answer 1

作业和操作有几种不同的方式：

1. 工作用于训练或预测。操作用于创建/更新/删除模型。

2. 作业既是API调用的输入，也是输出。操作仅输出。

3. 对于作业，您可以指定作业ID（这样就可以在5xx错误时重新提交而无需重复作业）。通过操作，将自动分配操作ID。

4. Operation对象在众多GCP服务中是相同的，但是Job对象对于ML Engine是唯一的。

老实说，这对于API设计而言意义不大。我猜测standard GCP way中使用了Operation来实现简单的功能，但是对于训练/预测来说，这是不够的，因此API设计人员添加了Job对象。

Answer 2

工作往往是长寿的事情，例如处理模型或进行批量预测。

操作往往类似于对已部署模型的create-read-update-delete操作。