Question

我想知道是否可以在预定义的网格中使用随机搜索。例如，对于mydf[] <- lapply(mydf, function(x) codetable$translation[match(x, codetable$code)]) mydf # a b c #1 H F F #2 H F J #3 A I I #4 H G C #5 A E G #6 G D H #7 J G C #8 H B G #9 J I F #10 C I B #.....方法，我的网格具有set.seed(234) mydf <- data.frame(a=sample(1:10, 20, replace=T), b=sample(1:10, 20, replace=T), c=sample(1:10, 20, replace=T))和alpha。 lambda在0到1之间，glmnet在-10到10之间。我想使用5次随机搜索来随机尝试此范围内的点。我为网格搜索编写了以下代码，并且可以正常工作，但是我无法在一定范围内对其进行修改以进行随机搜索。

alpha

Answer 1

一种方法是定义一个网格并使用sample选择几条随机行：

set.seed(1)
samp <- sample(1:nrow(grid), 5)
grid[samp,]
#output
    alpha lambda
62    0.6     -5
86    0.8     -3
132   1.0      1
208   0.9      8
46    0.1     -6

，然后将此子集用作tuneGrid参数

另一种方法是使用runif，它根据上下限定义的均匀分布生成随机数：

set.seed(1)
data.frame(alpha = runif(5, 0 , 1),
           lambda = runif(5, -10, 10))
#output
      alpha    lambda
1 0.2655087  7.967794
2 0.3721239  8.893505
3 0.5728534  3.215956
4 0.9082078  2.582281
5 0.2016819 -8.764275

并将其作为tuneGrid参数提供。

第二种方法不是从网格中选择随机元素，而是从定义的最小值和最大值之间随机抽取数字。

如何在插入符包中的指定网格中随机搜索？

1 个答案: