Question

我使用熊猫，并且我有数据，数据看起来像这样

FirstName LastName StudentID
FirstName2 LastName2 StudentID2

然后我使用str.split（）在'space'的基础上进行拆分

所以数据在DataFrame中看起来像这样

[[FirstName, LastName, StudentID],
[FirstName2, LastName2, StudentID2]]

如何仅获取每个学生的StudentID并将其保存在新列中？任何帮助都是很大的帮助。谢谢。

Answer 1

使用列表推导来获取每个拆分字符串的最后一个元素：

ids = [val[-1] for val in your_string.split()]

Answer 2

您可以执行以下操作：

import pandas as pd

data = ['FirstName LastName StudentID',
'FirstName2 LastName2 StudentID2']

df = pd.DataFrame(data=data, columns=['text'])

df['id'] = df.text.apply(lambda x: x.split()[-1])

print(df)

输出

text          id
0     FirstName LastName StudentID   StudentID
1  FirstName2 LastName2 StudentID2  StudentID2

或者，作为替代：

df['id'] = [x.split()[-1] for x in df.text]
print(df)

输出

text          id
0     FirstName LastName StudentID   StudentID
1  FirstName2 LastName2 StudentID2  StudentID2

Answer 3

使用数据框构造器

pd.DataFrame(df.text.str.split(' ').tolist()).iloc[:,0]
Out[15]: 
0     FirstName
1    FirstName2
Name: 0, dtype: object

Answer 4

尝试以下解决方案：

item["x"]["y"].split(' ')[-1]

Answer 5

为什么不尝试简单的列表理解

students = [
    ["FirstName", "LastName", "StudentID"],
    ["FirstName2", "LastName2", "StudentID2"]
]

print([student[2] for student in students])

将打印

['StudentID', 'StudentID2']

Python-在str.split（）之后获取最后一个元素

5 个答案: