产生SAS敏感性和特异性的置信区间

Question

我正在使用SAS生成ROC曲线。但是“ PROC LOGISTIC”并没有为我提供敏感性和特异性的置信区间。

有人知道是否有一种方法可以产生灵敏度和特异性的上下限？

如果不是这种情况，有人知道其他方法吗？

很多，

Answer 1

使用基本统计信息时，将使用proc freq进行关联。

proc freq data=tempds noprint;   
 tables variable1*std_variable2 / chisq measures;
 output out=outds pchi n OR FISHER;
run;

输出数据集“ outds”现在包含 RROR （OR），L_RROR（下CI），U_RROR（上CI）。这是您要找的吗？

Answer 2

如果proc logistic不直接支持此操作，则可以尝试引导-为数据的随机样本生成许多ROC图（例如，使用proc surveyselect），然后为每个计算p5和p95点使用proc summary在图中的x和y值。如果您使用足够多的样本，这应该可以提供一个很好的近似值。