我正在使用Python进行文件解析,并且创建了两个字典来表示两个不同的CSV文件。我试图从一个列表中获取ID号,找出第二个列表中是否存在该ID号,然后(如果存在)从第二个列表中返回记录的副本,并将其存储在第三个列表中。
例如:
List1:
[{ ID: 1, FirstName: John, LastName: Smith},
{ ID: 2, FirstName: Bob, LastName: Dole},
{ ID: 3, FirstName: Elizabeth, LastName: Jenkins}]
List2:
[{ ID: 1, HireDate: '08/24/1997' },
{ ID: 2, HireDate: '09/27/2016' },
{ ID: 17, HireDate: '01/13/2013' }]
我想说:“如果您在List2中看到List1的ID,请返回列表2的条目。”
换句话说,给我一个新列表“ ID_found”并附加:
[{ ID: 1, HireDate: '08/24/1997' },
{ ID: 2, HireDate: '09/27/2016' }]
现在,我正在尝试类似的事情:
ID_found = []
for d in List1:
for p in List2:
if d["ID"] in List2:
ID_found.append(p)
我知道这是一个非常简单的解决方案,但是我已经尝试了所有可以想到的方法,似乎没有任何效果。任何帮助将极大表示赞赏!
谢谢!
答案 0 :(得分:0)
您似乎已将CSV文件解析为列表(词典),而不是字典。要在列表2中快速查找ID,请创建一个实际的字典,将ID映射到列表2中的条目,如下所示:
dict2 = {e['ID']: e for e in List2}
这使用dict理解。然后,使用它来查找列表1中的ID:
ID_found = [dict2[d['ID']] for d in List1 if d['ID'] in dict2]
这是list comprehension,其中仅包含d['ID'] in dict2
为真的元素,即,id在字典的键中存在,即第二个列表中的id。
答案 1 :(得分:0)
首先,您的字典映射不正确,我已对其进行了更正。您不能只命名变量而不将其转换为字符串。
List1=[{'ID': 1, 'FirstName': 'John', 'LastName': 'Smith'},
{'ID': 2, 'FirstName': 'Bob', 'LastName': 'Dole'},
{'ID': 3, 'FirstName': 'Elizabeth', 'LastName': 'Jenkins'}]
List2=[{ 'ID': 1, 'HireDate': '08/24/1997' },
{'ID': 2, 'HireDate': '09/27/2016' },
{'ID': 17, 'HireDate': '01/13/2013' }]
common_ids = set([i['ID']for i in List1])&set([i['ID']for i in List2]) # get id values, convert them to set, do intersection operation
ID_FOUND = [j for i in common_ids for j in List2 if j['ID'] == i] # iterate and add match one to the list
输出:
C:\Users\bagiy\Documents>py test.py
[{'ID': 1, 'HireDate': '08/24/1997'}, {'ID': 2, 'HireDate': '09/27/2016'}]
答案 2 :(得分:0)
List1
中获取唯一ID的列表List2
即
ids = set([d['ID']for d in List1])
ID_found = [d for d in List2 if d['ID'] in ids]