Question

问题陈述：

我必须确定图像中的哪个框为空以及图像中的哪个框已填充（此处数字和颜色表示该框已填充） https://photos.app.goo.gl/FpaShWVL1RV7z1Gt8

应用查找轮廓后（外部）我将外面的21个盒子分开了

https://photos.app.goo.gl/12DGPy3iAYgPUMZ39

从图像中分离出框后

https://photos.app.goo.gl/NQVmA5pAWufSReVD8

现在的问题是如何识别哪个盒子是空的以及哪个盒子是填充的。

谢谢。

Answer 1

我建议您使用erode()函数来断开任何接触外边界的数字。然后，您可以使用findcontours()标志运行RETR_TREE以获取子轮廓。您可以消除外边界，因为它将具有最大的面积。如果轮廓更多，则说明该框已填充。

This link用于形态学操作将帮助您腐蚀。

Answer 2

如果您想知道一个盒子是否为空...您首先需要在二进制文件中定义'empty'。我的意思是：这对您意味着什么，以及如何将其翻译成计算机语言？基本上，我的想法是：您可能需要定义RGB颜色的范围（例如白色），如果说99％的像素在该范围内，则图像为空的可能性非常高。

您还可以取图像中颜色的平均值，并设置标准差的阈值，如果该阈值通过（或不通过），将触发一个矩形（或不通过）。唯一的限制是您的想象力，但是您在程序中定义的内容。

Answer 3

如果您在问题中共享代码，这将非常有帮助，因为我们可以对其进行修改以回答您的问题。

无论如何，通过我从问题中获得的大量信息，我发现您已经使用findContour完成了大部分工作。要将空框与填充框分开，请使用函数countNonZero。

您可以将每个矩形送入函数，它将返回输入中的总非零像素。由于白色区域被认为是空的，因此较高的分数将对应于一个空的矩形。您可以通过将countZero结果除以方框面积来归一化结果，以得到0〜1的结果。这将使阈值削减的决定更加简单。

这是示例代码：

x,y,w,h = contour_box[i]
total_white = cv2.countNonZero(img_Src[y:y+h,x:x+w])
ratio = total_white / float(w*h)

# if the white pixel count is 80% of box size, box is empty
if ratio > 0.8 :
     box_is_empty = True

如何使用OpenCV识别空矩形

3 个答案: