Question

我的数据框如下：

df = pd.DataFrame({"Salary_Range": ['0-4999', '0-4999', '0-4999', '5000-7999', '5000-7999', '8000-14999', '8000-14999'],
  "Nationality_desc": ['India', 'India', 'Philippines', 'Pakistan', 'America', 'America', 'India'],
  "AgeGroup":['Adult','Adult','Young','Young','Senior','Senior','Adult'],
  "Amount":['10000','24000','45000','21200','43200','12300','54300'],
  "Category" :['Electrical','Electrical','Electrical','House','Toy','Car','House']})

我需要按

分组

“薪水范围”
“ Nationality_desc”
“ AgeGroup”
“类别”（顺序相同）

并获得“金额”之和。尽管它的分组很简单，但是这里的挑战是我只想获取前5个“类别”的分组值（在我的数据中，尽管对于特定的Salary_Range，我们只能选择前2个，所以我们可以考虑将前2个我的玩具数据集）

我编写了以下代码，但我无法仅获得前2个“类别”，而是给出了所有可用的“类别”。

   frame_mcc=pd.pivot_table(df,index=['Salary_Range','Nationality_desc','AgeGroup','Category'],
                    values=['Amount'],aggfunc=[np.sum,len],fill_value=0)

此处的金额为一年。我希望将其平均一个月，所以金额总和必须除以12。

此外，我如何可视化此透视图（或）分组？

前5个（或第2个）：“类别”是对“金额”求和

Python如何分组并获得前5行？

0 个答案: