Question

我需要按日期和时间对行进行排序ID：

df =

ID   TYPE  DATETIME
1    A     12/18/2015 23:02:00
1    A     12/17/2015 12:00:09
1    A     12/18/2015 18:04:08
2    B     12/20/2015 15:03:05
2    B     12/18/2015 14:02:07

结果应该是这个：

result =

ID   TYPE  DATETIME
1    A     12/17/2015 12:00:09
1    A     12/18/2015 18:04:08
1    A     12/18/2015 23:02:00
2    B     12/18/2015 14:02:07
2    B     12/20/2015 15:03:05

我该怎么做？

df.groupby("ID").sort(...)

Answer 1

你可以尝试：

MCMCglmm

（我认为df.sort（）现已弃用）

Answer 2

您可以使用sort_values并按参数by指定列，如果需要默认升序排序，则可省略ascending：

#if df['DATETIME'].dtype != datetime, convert first
df.DATETIME = pd.to_datetime(df.DATETIME)

df = df.sort_values(by=['ID','TYPE','DATETIME'])
print (df)

   ID TYPE            DATETIME
1   1    A 2015-12-17 12:00:09
2   1    A 2015-12-18 18:04:08
0   1    A 2015-12-18 23:02:00
4   2    B 2015-12-18 14:02:07
3   2    B 2015-12-20 15:03:05

如何按列名对行进行分组，并按日期时间

2 个答案: