Question

我已经将我的关系数据库迁移到neo4j，并在研究是否可以在提交新系统之前实现某些功能。我刚刚读了两本neo4j书，但是不幸的是，它们并没有涵盖我希望会更加不言而喻的两个关键功能。对于这些问题是否易于实现或我是否应该坚持使用sql，我将不胜感激。谢谢！

我需要的功能是： 1）我已经运行了一个脚本，将：leaf标签分配给树上所有叶子的节点。在一个已知节点及其相关的叶节点之间的路径中，我旨在为每个节点分配一个级别属性，以反映该节点来自该已知节点（或叶节点-我能最轻松地工作的）的跳数。 / p>

我尝试过： match path=(n:Leaf)-[:R*]->(:Parent {Parent_ID: $known_value}) with n, length(nodes(path)) as hops set n.Level2=hops;

和 path=(n:Leaf)-[:R*]->(:Parent {Parent_ID: $known_value}) with n, path, length(nodes(path)) as hops foreach (n IN relationships (path) | set n.Level=hops);

第一个将只具有完整路径值的属性分配给叶节点。第二种方法将具有路径的全长值的属性分配给路径中的所有关系。

我应该使用最短路径，为所有节点创建一个值为= 1的虚假属性，并迭代添加该属性的权重吗？

2）我需要找到给定父节点的公共子节点。例如，我的孩子每个[：like]很多电影，我想建立一个从我自己到我孩子共同喜欢的电影的[：like]关系（因此，如果1个孩子中的1个喜欢电影，那么我也喜欢它，但是如果只有三分之二的人喜欢看电影，那什么也没发生。

我在这里找到了三个路径的解决方案： Need only common nodes across multiple paths - Neo4j Cypher 但是我需要一种适用于任意数量路径（从1开始）的解决方案。

3）然后，我计划从最远的叶子节点开始，创建与儿童电影的关系，并逐步移向我的已知节点，并重复创建关系，以便最顶层的祖父母只喜欢所有儿童的电影。（在所有孩子中的所有孩子中……）就像一个共同点，如果每个人都同意这一点，那就是整个大家庭在周六晚上观看的电影。

neo4j可以完成这项工作吗？对于拥有基本Cypher的人来说，这项任务有多难？这主要是我在关系数据库中的操作方式/我应该考虑在图形数据库中完全不同地实现这一点吗？

非常感谢任何建议。谢谢！

Answer 1

1。

当已经匹配的起始节点和结束节点不是根和叶时，

shortestPath（）可能会有所帮助，因为一旦找到第一个路径，它就不会继续寻找其他路径。如果您的已经匹配的起始节点和结束节点是图的树状结构（无环结构）的根和叶，则没有真正的理由使用shortestPath（）。

通常，在设置诸如树中节点深度之类的内容时，您将使用length(path)，因此根将位于深度0，其子级位于深度1。

通常，深度是针对根节点而不是叶节点计算的（因为中间节点可能是距离不同的多个叶节点的祖先）。以深度为距根的距离可以使深度保持一致。

您为关系设置属性的方法将是一个问题，因为在不同深度的多个叶节点的多条路径中可能存在相同的关系。您的查询可能会一遍又一遍地覆盖相同关系上的属性，直到最后一次写入获胜为止。最好匹配所有节点（在查询中省略:Leaf），获取路径中的最后一个关系，并设置其深度：

MATCH path=(:Parent {Parent_ID: $known_value})<-[:R*]-()
WITH length(path) as length, last(relationships(path)) as rel
SET rel.Level = length

2。

因此，如果树中父节点的所有子节点都像电影一样，那么父节点就应该像电影一样。这样的事情应该起作用：

MATCH path=(:Parent {Parent_ID: $known_value})<-[:R*0..]-(n)
WITH n, size((n)<-[:R]-()) as childCount
MATCH (n)<-[:R]-()-[:like]->(m:Movie)
WITH n, childCount, m, count(m) as movieLikes
WHERE childCount = movieLikes
MERGE (n)-[:like]->(m)

这里的想法是，对于电影，如果该电影节点的数量等于子节点的数量，则所有子节点都喜欢该电影（前提是一个节点只能对同一部电影进行一次：）。 / p>

该查询不能用于自下而上地建立喜欢，但是，类似关系（个人喜欢，而不是喜欢，因为所有孩子喜欢它）必须首先出现在所有节点上，这样工作。

3。

为了执行自下而上的方法，您将需要强制以特定顺序执行查询，我认为最好的方法是先按深度顺序对节点进行处理，然后再使用apoc.cypher.doIt()，APOC Procedures中的proc，可让您每行执行整个Cypher查询，以进行计算。

这种方法应该有效：

MATCH path=(:Parent {Parent_ID: $known_value})<-[:R*0..]-(n)
WHERE NOT n:Leaf // leaves should have :like relationships already created
WITH n, length(path) as depth, size((n)<-[:R]-()) as childCount
ORDER BY depth DESC
CALL apoc.cypher.doIt("
 MATCH (n)<-[:R]-()-[:like]->(m:Movie)
 WITH n, childCount, m, count(m) as movieLikes
 WHERE childCount = movieLikes
 MERGE (n)-[:like]->(m)
 RETURN count(m) as relsCreated",
 {n:n, childCount:childCount}) YIELD value
RETURN sum(value.relsCreated) as relsCreated

也就是说，我不确定这是否会按照您认为的那样做。或更确切地说，只有在最初仅在叶子节点上设置与电影的唯一：like关系，并且（在运行此传播查询之前）树中没有其他中间节点的情况下，才可以按照您认为的方式工作。与电影的关系。

Neo4j：从叶子到父母迭代并找到普通的孩子

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