Question

我有一个10年的时间序列，其中包含日常观察。我发现该系列中的某些行（整个行，而不仅仅是观察值）丢失了，这对于我的用例来说是有问题的。日期按顺序排列，但给定的月份可能从（ymd）2017-10-13开始而不是2017-10-01，因此缺少12个观测值。我需要确定这样的序列中哪些地方有中断，并插入正确数量的行和正确的日期，以便可以在这些位置使用NA。

我该怎么做？

以下是类似于我的数据框的可复制示例，其中缺少4018个带时间戳的观察结果中的219个：

df <- NULL
df$date <- seq(as.Date("2007/01/01"), as.Date("2017/12/31"), "days")
df$obs <- runif(4018)
df <- as.data.frame(df)
df_missing <- df[sample(1:nrow(df), 3799), ]

head(df_missing)
        date        obs
    1 2007-01-01 0.96428609
    2 2007-01-02 0.04199475
    3 2007-01-03 0.72729484
    4 2007-01-04 0.85591517
    5 2007-01-05 0.07373118
    6 2007-01-06 0.71093604

Answer 1

使用所有日期的网格g创建一个数据框，然后将其与您的数据框合并：

rng <- range(DF$date)
g <- data.frame(date = seq(rng[1], rng[2], "day"))
merge(DF, g, all = TRUE)

如何查找时间序列中的缺失观测值并填充NA

1 个答案: