如何在使用多个列和列名称的熊猫中编写Lambda表达式？

Question

我想使用pandas lambda表达式实现以下目标

1. 在名称为“ ideal_prime_fc”列的列中找到值
2. 在名称为“ prime_fc”列的列中找到值
3. 找到差异并放入新列“ delta”

dataframe

Answer 1

您会喜欢以下内容吗？

编写一个函数以减去两个素数列中的值：

var quart = [
  ["48.85585695936588,2.317734961729684"],
  ["48.87234429654349,2.351466422300973"],
  ["48.85376742273335,2.3639977028185513"]
];

var points = [];
quart.forEach(function(item) {
  var coords = item[0].split(',');
  points.push({
    lat: parseFloat(coords[0]), // added float parsing in Edit
    lng: parseFloat(coords[1])
  });
})
console.log(points);

应用功能，将其分配给新列：

def get_col_name(x):
    try:
        ip_fc = x['ideal_prime_fc']
        p_fc = x['prime_fc']
        return x[ip_fc]-x[p_fc]
    except IndexError:
        return float('NaN')  # handle non-existent values however you'd prefer

截断的示例输出：

df['diff'] = df.apply(lambda x: get_col_name(x), axis=1)