录制音频代码：

Question

我正在尝试制作一个使用语音识别的程序。现在，我遇到了一个问题，那就是您必须按下按钮或Enter才能启动语音识别。您是否可以说出一个短语（类似于Hey Google）来开始识别Python 3中的语音？
这是我的代码：

录制音频代码：

r = sr.Recognizer()

with sr.Microphone() as source:
    audio = r.listen(source)
x = r.recognize_google(audio)

print("I'm listening!")

try:
    print("You said: " + r.recognize_google(audio))
except speech_recognition.UnknownValueError:
    print("I am sorry but I couldn't understand you, try again.")
except speech_recognition.RequestError as e:
    print("Could not request results from Google Speech Recognition service; {0}".format(e))

谢谢！

Answer 1

是的，从本质上讲，您必须将识别分为两部分：关键字识别（仅侦听关键字）和主要识别（识别用户在关键字之后说的话）。要知道这意味着您的程序将一直在监听。

对于关键字识别，可以使用Recognizer()的{{1}}方法并在提供的任何回调中扫描关键字。如果找到了关键字，则调用listen_in_background。

由于收听关键字将要求您的程序不断收听和识别，因此您不想使用任何需要互联网连接的语音识别API（必应，Google，Watson，Houndify等）。这是因为所有这些都有每月的API限制，您可以轻松解决这些限制。您想要保存这些API以便实际识别。我相信您唯一的离线选项是使用Recognizer().listen(source)或snowboy热门单词检测。我从未真正使用过Snowboy（尽管我听说它相当不错），因为它在Windows上不起作用（或者至少在我编写程序时不起作用），但是Sphinx具有各种关键字检测工具。

基本上，您传递sphinx_recognizer关键字，以及通过元组选择这些关键字应该有多敏感，并且它将尝试着重于在语音中找到那些单词。请注意，关键字的敏感性越高，误报率就越高。

这里是一个例子：

recognize_sphinx

在使用Speech_recognition库时，此链接非常有用：

https://github.com/Uberi/speech_recognition/blob/master/reference/library-reference.rst

Answer 2

代码：

some_func(int i)

当说Python时如何开始录制？

录制音频代码：

2 个答案: