Question

我正在尝试使用ifelse或tidyquant创建一个简单的dplyr语句。

我目前拥有的是

from <- "2017-07-09"
to <- "2018-12-01"
getSymbols("GOOG", from = from, to = to, src = "yahoo", adjust = TRUE)

colnames(GOOG) <- c("Open", "High", "Low", "Close", "Volume", "Adjusted")

library(dplyr)
library(tidyquant)

GOOG %>%
  mutate(Direction = ifelse(Close < Open, 1, 0))

哪个返回错误：

Error in UseMethod("mutate_") : 
  no applicable method for 'mutate_' applied to an object of class "c('xts', 'zoo')"

我知道tidyquant包可以对dplyr数据使用xts函数，所以我也试图使用tidyquant来解决此问题。

以下方法有效，但是将数据取为xts格式。

x <- GOOG %>%
  data.frame() %>%
  mutate(Direction = ifelse(Close < Open, 1, 0))

Answer 1

这里的问题与ifelse无关。关于mutate和事实

class(GOOG)
# [1] "xts" "zoo"

在这种情况下，您无论如何都不会从mutate获得任何收益，因此您可以使用

GOOG$Direction <- with(GOOG, ifelse(Close < Open, 1, 0))

但是，您也可以使用tidyquant代替quantmod和getSymbols：

GOOG <- tq_get("GOOG", from = from, to = to)
GOOG %>% mutate(Direction = ifelse(close < open, 1, 0))
# A tibble: 354 x 8
#   date        open  high   low close  volume adjusted Direction
#   <date>     <dbl> <dbl> <dbl> <dbl>   <dbl>    <dbl>     <dbl>
# 1 2017-07-10  922.  930.  920.  929. 1192800     929.         0
# 2 2017-07-11  930.  931.  922   930. 1113200     930.         0
# 3 2017-07-12  939.  946.  934.  944. 1532100     944.         0
# ... with 351 more rows

然后可以这样做，因为

class(GOOG)
# [1] "tbl_df"     "tbl"        "data.frame"

另一种选择是继续使用quantmod，但将mutate替换为transform：

GOOG %>% transform(Direction = ifelse(Close < Open, 1, 0))

dplyr / tidyquant xts中的简单ifelse语句

1 个答案: