在多列规则时间序列中对齐多个不规则时间序列的有效方法

Question

我是python的新手，旨在将多个不规则时间序列对准一个规则对象。我仅在一个时间序列上尝试过这种简单的实现，其中dts是常规日期时间数组（包括时区），mydates包含不规则日期（相似类型），myts存储不规则数据值：

    regts = [None] * len(dts)
    for j in range(len(mydates)):
        idx = dts.index(mydates[j])
        regts[idx] = myts[j]

速度最长可达1000，但是由于数据集的大小，速度变得非常慢。我确信有很多有效的方法。

Answer 1

进行线性扫描的dts.index()将产生二次缺陷，长度超过1000会很痛苦。这是嵌套在外部循环中的循环。

通过列表理解涵盖源数据，生成大量元组，然后对其进行排序以生成所需的时间序列。

如果

for stamp, value in mytimeseries:
    print(stamp, value)

显示您的综合时间序列，然后sorted(mytimeseries)是所需的结果。