Question

我们知道预购，有序和后订单遍历。什么算法会重建BST？

Answer 1

因为它是BST，in-order可以从pre-order或post-order＆lt; 1＆gt;进行排序。实际上，只需要pre-order或post-order ....

＆LT 1为卤素;如果你知道比较函数是什么

从pre-order和in-order构建二叉树

BT createBT(int* preOrder, int* inOrder, int len)
{
    int i;
    BT tree;
    if(len <= 0)
        return NULL;
    tree = new BTNode;
    t->data = *preOrder;
    for(i = 0; i < len; i++)
        if(*(inOrder + i) == *preOrder)
            break;
    tree->left = createBT(preOrder + 1, inOrder, i);
    tree->right = createBT(preOrder + i + 1, inOrder + i + 1, len - i - 1);
    return tree;
}

背后的理由：

在预订中，第一个节点是根。在有序中找到根。然后树可以分为左和右。递归地做。

类似于post-order和in-order。

Answer 2

我个人认为但丁的回答有点难以理解。我一直在解决这个问题，发现它类似于这里发布的http://geeksforgeeks.org/?p=6633

复杂度为O（N ^ 2）。

这是使用后期遍历构建树的另一种方法：http://www.technicallyidle.com/2011/02/15/build-binary-search-tree-using-post-order-traversal-trace/

希望这有帮助

Answer 3

对于二进制树的重建，需要预先订购+订购或订购后订单。正如已经指出的BST我们可以使用预订或后序进行重建，因为它们中的任何一个都会给我们提供顺序。

您可以使用以下函数修改@brainydexter给出的代码，以便在不使用静态变量的情况下重建树：

struct node* buildTree(char in[],char pre[], int inStrt, int inEnd,int preIndex){

    // start index > end index..base condition return NULL.
    if(inStrt > inEnd)
        return NULL;

    // build the current node with the data at pre[preIndex].
    struct node *tNode = newNode(pre[preIndex]);

    // if all nodes are constructed return. 
    if(inStrt == inEnd)
        return tNode;

    // Else find the index of this node in Inorder traversal
    int inIndex = search(in, inStrt, inEnd, tNode->data);

    // Using index in Inorder traversal, construct left and right subtress
    tNode->left = buildTree(in, pre, inStrt, inIndex-1,preIndex+1);
    tNode->right = buildTree(in, pre, inIndex+1, inEnd,preIndex+inIndex+1);

    return tNode;
}

Answer 4

这是一个Ruby递归解决方案

def rebuild(preorder, inorder)
  root = preorder.first
  root_inorder = inorder.index root
  return root unless root_inorder
  root.left = rebuild(preorder[1, root_inorder], inorder[0...root_inorder])
  root.right = rebuild(preorder[root_inorder+1..-1], inorder[root_inorder+1..-1])
  root
end

一个例子

class Node
  attr_reader :val
  attr_accessor :left, :right

  def initialize(val)
    @val = val
  end

  def ==(node)
    node.val == val
  end

  def inspect
    "val: #{val}, left: #{left && left.val || "-"}, right: #{right && right.val || "-"}"
  end
end

inorder = [4, 7, 2, 5, 1, 3, 8, 6, 9].map{|v| Node.new v }
preorder = [1, 2, 4, 7, 5, 3, 6, 8, 9].map{|v| Node.new v }

tree = rebuild(preorder, inorder)
tree
# val: 1, left: 2, right: 3
tree.left
# val: 2, left: 4, right: 5
tree.left.left
# val: 4, left: -, right: 7

如何使用{pre，in，post}顺序遍历结果重建BST

4 个答案: