基本上，我正在尝试在Python中进行 k折叠交叉验证（即使我当前正在开发的示例只是验证）。我有一个 urm_all 稀疏矩阵（稀疏度超过99％），我从中随机采样。训练百分比是：train_perc。
num_interactions = urm_all.nnz
urm_all = urm_all.tocoo()
train_mask = np.random.choice([True, False], num_interactions, [train_perc, 1-train_perc])
urm_train = sps.coo_matrix((urm_all.data[train_mask], (urm_all.row[train_mask], urm_all.col[train_mask])))
当我构建新矩阵 urm_train 时会出现问题，因为有时会出现空行/列，它们会被表示形式自动删除，因此导致< em>形状不匹配错误。 有什么方法可以避免这种自动删除？