压缩稀疏列（CSC）或压缩稀疏行（CSR）稀疏矩阵？

Question

我有一个设计矩阵，我正在使用scipy模块

在稀疏矩阵中进行转换

它有很多行，只有几列

有了这种形状，使用CSC或CSR设计会更好吗？或者它们是否与执行速度完全相同？

基本上，它看起来像这个例子： （但真正的行中还有更多行）

谢谢！

Answer 1

您可以轻松地将一种格式转换为另一种格式（.tocsc()，.tocsr()）。事实上，M.T的{​​{1}}只会创建一个具有相同数据的csr。

在许多情况下，csc函数将矩阵转换为另一种格式以执行某些操作。在其他情况下，如果格式不是最好的，它会给出“效率”警告。 （注意，警告每次运行只出现一次。）

如果您正在迭代列，或主要按列选择，sparse会更好，而csc则相反。对于数学，矩阵产品等，它们是等价的。

单向创建矩阵，并对典型操作进行一些时序测试。