在python中集成:y(t,E)=-A + 2A * Integral [g(t,tau)* f(Ea)] dEa

时间:2018-12-07 14:42:06

标签: python math integration

我需要执行图中写的整数:

enter image description here

我想绘制给定E值的y(t,E)。在我的代码中,我收到以下消息:“ 除以double_scalars遇到的零

我不了解在集成过程中为什么会出现“除以”?进行这项工作的更好的代码是什么?

我的代码:

from scipy.integrate import quad
import numpy as np

def integrand(Ea,A,t,E,tau0,n,alpha,mu,sig):

    tau=tau0*np.exp(-np.power(E/Ea,alpha));
    g=1-np.exp(-np.power((t/tau),n));
    f=np.exp(-np.power(Ea - mu, 2.) / (2 * np.power(sig, 2.)));

    return -A+2*A*g*f
#    


A=25;
t=1e-6;  #Calculating for one t value. For plotting, t would be an array.
E=1;
tau0=0.3*1e-6;
n=2;
alpha=5
mu=2;
sig=0.3;

Y = quad(integrand, 0, np.inf, args=(A,t,E,tau0,n,alpha,mu,sig))
print(Y)

1 个答案:

答案 0 :(得分:0)

我认为您可以放心地忽略该警告。积分可能在某个时候发散,并且您得到的警告告诉您,迭代次数不足以找到收敛的解决方案。如果打印错误(y[1]),则与积分(y[0]的绝对值相比,它会很小。积分与时间的相关性可以计算如下

time = np.logspace(-8, -5, 100)
Ylist = []
for t in time:
    Y = quad(integrand, 0, np.inf, args=(A,t,E,tau0,n,alpha,mu,sig))
    Ylist.append(Y[0])

plt.semilogx(time, Ylist, '-kx')
plt.xlabel('Time (log)')
plt.ylabel(r'$y(t, E)$')

enter image description here