这是我的新日常事务，其中我处理带有{strong>许多列的df列，其中包括以下两列：user和{{1 }}。我为每个event计算event的数量，并在原始user上添加新列count。然后，我只保留df和user，那里有多个相同的行，然后执行count删除重复项，从而为每个drop_duplicates()获得事件count。我确定我正在做一些多余的工作。
执行此类任务的一种好方法。
user答案 0 :(得分：0)
将GroupBy.count用于Series，然后呼叫Series.plot.bar：
df.groupby('user')['event'].count().plot.bar()